Το LNM αποτελεί το πρώτο παραγωγικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (Generative AI) ανοιχτού κώδικα (open source), το οποίο -για πρώτη φορά παγκοσμίως- εκπαιδεύτηκε με δεδομένα από τη φύση και δη εξασφαλίζοντας όλες τις απαραίτητες άδειας για νόμιμη εκπαίδευσή του. Πιο συγκεκριμένα, για τη δημιουργία των νέων έργων (ψηφιακής) τέχνης με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, ο καλλιτέχνης και η ομάδα του έλαβαν όλες τις απαραίτητες άδειες για να εκπαιδεύσουν το μοντέλο τους με δεδομένα προερχόμενα από τα τροπικά δάση, τους κοραλλιογενείς ύφαλους και άλλα οικοσυστήματα, τα οποία άντλησαν είτε οι ίδιοι πρωτογενώς από τα εν λόγω οικοσυστήματα είτε από ερευνητικούς οργανισμούς όπως το Smithsonian, το Cornell Lab of Ornithology, το Getty, iNaturalist και το Μουσείο Φυσικής Ιστορίας του Λονδίνου. [3]
Με άλλα λόγια, οι αλγόριθμοι του LNM διαφέρουν ουσιωδώς από τη πλειονότητα των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, τα οποία τροφοδοτήθηκαν με μουσικά, λογοτεχνικά και άλλα έργα, χωρίς να έχει προηγηθεί η λήψη κάποιας άδειας από τους έχοντες τα πνευματικά δικαιώματα αυτών. Κατ΄ αυτόν το τρόπο, το LNM πρωτοπορεί, αποδεικνύοντας ότι είναι εφικτή η δημιουργία και χρήση Μεγάλων Γλωσσικών και Μουσικών Μοντέλων, τα οποία θα έχουν εξασφαλίσει τις απαραίτητες άδειες για την εκπαίδευσή τους.
Επομένως, το αίτημα των οργανισμών συλλογικής διαχείρισης και των λοιπών δικαιούχων για παροχή άδειας στους παρόχους μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης είναι όχι μόνον εύλογο και δίκαιο, αλλά και τεχνικά εφικτό, αρκεί οι εν λόγω πάροχοι να αλλάξουν πολιτική και επιχειρηματικό μοντέλο άμεσα.
Δρ. Ζωή Μαυροσκότη
Δικηγόρος, Δρ. Νομικής
[1] Ο τίτλος του παρόντος άρθρου αποτελεί παράφραση του βιβλίου του John Berendt και της ομώνυμης ταινίας (σκηνοθεσία Clint Eastwood) «Μεσάνυχτα στον Κήπο του Καλού και του Κακού». Στην πλοκή του έργου, τα μεσάνυχτα θεωρούνται κατά τις τοπικές δοξασίες η πιο αμφίσημη ώρα, όπου η ισορροπία ανάμεσα στο καλό και στο κακό είναι αμφίρροπη και ευάλωτη.
[2] https://dataland.art/about
[3] https://dataland.art/about/large-nature-model , https://dataland.art/faq